EMの存在意義が問い直されている

AIによるコード生成ツールの性能が急速に向上する中で、エンジニアリングマネージャー（EM）の役割定義が揺らぎ始めています。従来EMの価値は「技術的判断力を持ちながら開発チームの生産性を最大化する」ことにありました。しかしAIがコード生成やレビューの一部を担うようになると、チームの生産性を左右する変数そのものが変化します。開発者間のスキル差がAIツールで平準化される世界で、EMが「人のマネジメント」を通じて生む付加価値はどこに残るのでしょうか。

「技術の目利き力」が意味するものの変化

EMに求められてきた技術力は、アーキテクチャ設計の判断、コードレビューによる品質担保、技術的負債の優先順位づけを指していました。AIツールはこの一部を代替する方向に進んでいます。

しかし代替されにくい領域があります。「何を作るか」「何を作らないか」の判断です。AIは仕様に対するコード生成には優れますが、事業文脈を踏まえたプロダクトの方向性判断や、限られたリソースの配分は人間の領域に残ります。EMの技術力の重心は、コードの品質判断から事業インパクトとテクニカルリスクを天秤にかける優先順位決定へと移行していくと考えられます。サーチの現場でもEMポジションの求人に「プロダクト戦略への関与」を求める案件が増えています。

チームマネジメントの質的変化

ジュニアエンジニアがAI支援で従来以上の生産性を発揮すると、シニアとの差が縮まります。EMにとっては「人の成長支援」の質が変わることを意味します。従来はコードレビューで技術力を引き上げることがEMの育成機能でした。AIがその一部を担う場合、EMの付加価値は問題の構造化能力やステークホルダーとの交渉力、曖昧な状況での判断力の醸成へとシフトしていきます。AIが定型業務を吸収するほどEMに求められるのはより属人的な「人の可能性を引き出す力」になるという逆説があります。

EMのキャリアに生まれる新たな分岐

「コードを書けるチームを管理する人」というEMの従来型定義は、徐々に有効性を失っていくのではないでしょうか。AIが書けるコードの管理ではなく、AIには見えない事業の文脈と人の動機を結びつけること。そこに新しい存在意義が立ち上がるとすれば、それは定量化しにくく、しかし組織にとって不可欠な機能となるのかもしれません。